京东直投数据分析 - 京东直投数据分析的方法

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京东直投数据分析在当今电商领域具有重要意义。通过对京东直投数据进行深入分析，可以更好地了解消费者行为、市场趋势以及广告投放效果等，从而为企业决策提供有力支持。以下将从多个方面对京东直投数据分析进行详细阐述。
一、京东直投数据的来源

• 站内数据：京东平台自身产生的大量数据，包括用户的浏览记录、购买行为、搜索关键词等。这些数据可以反映用户的兴趣爱好、消费习惯以及对不同产品的需求程度。例如，通过分析用户的浏览历史，可以了解用户对哪些品类的商品感兴趣，进而为广告投放提供目标受众的线索。
• 广告投放数据：京东直投在不同渠道投放广告所产生的数据，如曝光量、点击量、转化率等。这些数据可以评估广告投放的效果，帮助企业优化广告策略。例如，通过分析不同广告渠道的转化率，可以确定哪些渠道的广告效果更好，从而调整广告投放的比例。

• 数据清洗与预处理：在进行数据分析之前，需要对原始数据进行清洗和预处理，去除噪声数据、异常值和重复数据等。例如，对于用户的浏览记录数据，可能存在一些无效的点击或浏览行为，需要通过数据清洗将这些数据去除，以保证分析结果的准确性。
• 统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，如计算均值、中位数、标准差等描述性统计量，以及进行相关性分析、回归分析等。例如，可以通过回归分析建立广告投放成本与销售额之间的关系模型，从而预测不同广告投放策略下的销售额。
• 机器学习算法：利用机器学习算法对数据进行挖掘和分析，如分类算法、聚类算法、预测算法等。例如，可以使用分类算法对用户进行分类，根据用户的特征和行为将其分为不同的群体，以便针对不同群体制定个性化的广告投放策略。

• 广告投放优化：通过分析广告投放数据，优化广告投放策略，提高广告的曝光量、点击量和转化率。例如，可以根据用户的兴趣爱好和消费习惯，选择合适的广告渠道和投放时间，以及制定个性化的广告内容。
• 用户行为分析：通过分析用户的浏览记录、购买行为等数据，了解用户的需求和行为模式，为产品推荐和个性化营销提供依据。例如，可以根据用户的购买历史和浏览记录，为用户推荐相关的商品或服务，提高用户的购买转化率和满意度。
• 市场趋势预测：通过分析市场数据和用户行为数据，预测市场趋势和用户需求的变化，为企业的产品研发和市场拓展提供参考。例如，可以通过分析用户的搜索关键词和浏览记录，了解用户对哪些新产品或服务有需求，从而为企业的产品研发提供方向。

• 数据质量问题：京东直投数据可能存在数据质量问题，如数据不完整、不准确、不一致等。为了解决这些问题，可以采取数据清洗和预处理的方法，去除噪声数据和异常值，同时建立数据质量监控机制，及时发现和解决数据质量问题。
• 数据安全问题：京东直投数据涉及用户的个人信息和商业机密，需要加强数据安全保护。可以采取数据加密、访问控制、安全审计等措施，确保数据的安全性和保密性。
• 数据分析人才短缺：京东直投数据分析需要专业的数据分析人才，而目前数据分析人才短缺是一个普遍存在的问题。为了解决这个问题，可以加强数据分析人才的培养和引进，同时建立数据分析团队，提高企业的数据分析能力。

综上所述，京东直投数据分析是电商企业提高竞争力的重要手段。通过对京东直投数据的深入分析，可以优化广告投放策略、了解用户行为、预测市场趋势，为企业的决策提供有力支持。然而，京东直投数据分析也面临着数据质量、数据安全和数据分析人才短缺等挑战，需要企业采取相应的解决方案，不断提高数据分析能力和水平

2、如何查看推广计划数据报表？

针对每一个推广计划，点击“查看详情”，即可看到每个推广计划的投放数据。

选择过去“过去7天”可查看当前推广计划过去七天的投放数据，如图3所示：【图3】

用户可根据“自定义列”选择自己想要看的字段的数据详情，如图4所示：【图4】

注：

“当天成交量”是指广告被点击后，截止至当天24点已付款的顾客订单总数（即线上支付已付款及货到付款订单），其中“当天”是指自然天数，且“货到付款下单”是指用户提交订单，而不是等到出库或者配送等环节，是以提交订单完成为节点。

3、如何查看单个广告数据报表

单个广告数据可以直接看到单个广告所在的推广计划名称、点击量、点击率、广告消耗、点击单价。如图5所示：【图5】

1）点开某条广告最右边的“数据详情”，可看到该广告的投放数据，包括“今天”、“昨天”、“过去7天”、过去“30天”等，如果需要查看该广告的转化数据，点击“过去7天”和“过去30天”即可。

2）点开某条广告最右边的“定向效果“可看到此广告定向数据， 如图6所示：【图6】

3）点开某条广告最右边的“广告管理”可进行暂停、取消或者进入广告编辑页面编辑广告。如图7所示：【图7】

4、如何查看广告整体定向数据分析报表？

京东直投支持按“地域”、“年龄”、“性别”单独统计，地域粒度到省级。如图8所示：

数据时段“过去7天”、“过去30天”、“自定义时间段”。自定义时间段可查询过去时间距离昨日长达90天内的定向投放数据。【图8】

定向数据分析报表可分析当前广告在三个维度“地域”、“年龄”、“性别”的历史统计值，之后广告投放可在这三个维度设置更精准。

三、 如何剖析数据报表

（每家店铺实际情况不同，下述调整思路仅供大家参考）

1.曝光少该如何调整

先看下面两组数据，曝光减少：

2.点击少该如何调整

以下为某女装店铺近期的点击率数据，该店铺主投无线端—微信位置：

以下为点击少应该考虑的方向：用户群设置、广告选品、素材优化技巧、广告位选择技巧

3.转化差该如何调整

运动户外某商户案例数据解析：

【分析】如图，该案例商户在2月底投放初期，转化效果并不理想，但可以看到经过定向调整后，下单ROI水平呈明显上升趋势